Учeныe с Унивeрситeтa Эдит Кoуэн рaзрaбoтaли aлгoритм мaшиннoгo oбучeния угоду кому) прeдскaзaния рискa пaдeний, пeрeлoмoв и дeмeнции в пoжилoм вoзрaстe согласно рентгеновским снимкам брюшной аорты, пишет eBioMedicine.
В области степени кальцификации брюшной аорты только и можно оценить ее просвет и координированный риск сердечных приступов, инсульта, падений, переломов и деменции в пожилом возрасте. При всем том для анализа изображений необходимы высококвалифицированные опытные люди в белых халатах, а сам процесс анализа снимка может прибрать к рукам от 5 до 15 минут. В новом исследовании ученые разработали алгорифм машинного обучения, способный разобрать примерно 60 тысяч изображений вслед один день.
Команда протестировала ИИ сверху более чем пяти тысячах изображений. Заключение врача-эксперта и программного обеспечения о степени кальцификации вентральный аорты (низкий, средний иначе говоря высокий) совпал в 80% случаев.
(автоматические) (приборы для определения плотности костной красный товар, используемые для выявления остеопороза, вот и все могут определить состояние вентральный аорты. Поэтому их контрафакция вместе с ИИ сделает оценку рисков различных заболеваний (даже если их бессимптомных стадий) паче массовой.
«Это позволит людям с группы риска внести необходимые изменения в манера жизни гораздо раньше и улучшит их здоровьечко в более поздние годы», — отметили авторы.
